Pogreška u formatu e-pošte
emailCannotEmpty
emailDoesExist
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
AI Medical Imaging: Popularno u kineskoj industriji
Uz liberalizaciju i podršku politike, tržišna potražnja za pomoćnom dijagnozom i proizvodima liječenja očito je porasla. Na temeljnom softverskom tržištu kineskog AI Medical -a 2020. godine, tržišni udio CDSS -a iznosi 29,8%, a tržište AI Medical Imaging 7,1%. Predviđa se da će tržišna veličina AI Medical Imaging prvi put premašiti CDSS 2023. godine (ove godine), postajući najpopularnija kategorija proizvoda u temeljnom softveru AI Medical -a. Prema predviđanju podataka, očekuje se da će se industrija medicinskih snimanja umjetne inteligencije u Kini povećati sa 300 milijuna RMB u 2020. godini na 92,3 milijarde RMB u 2030., sa složenom stopom rasta od 76,7% u ovih deset godina. Vrijedno je napomenuti da tržište AI Medical Imaging ima visoku stopu rasta, visoki stupanj agregacije kapitala i najbolju priliku za prvo postizanje komercijalizacije.
Regulatorno provođenje podržava AI Healthcare
Regulatorno provođenje mora biti pojačano kako bi se podržalo razvoj AI Healthcare, koji pokriva aspekte medicinske skrbi, znanosti i proizvodnje. Kombinacija umjetne inteligencije i zdravstvene zaštite ne samo da zahtijeva visoke tehnološke zahtjeve, već i testove protiv stvarnih scenarija. Čak i ako se razvijaju zreli proizvodi, bolna točka za cijelu industriju je kako ubrzati realizaciju digitalnog zdravlja. Kako bi se osigurala bolja komercijalizacija, ključ leži u pokrivanju bolnica od strane AI zdravstvenih proizvoda.
Tercijarne bolnice uglavnom zahtijevaju AI uređaje
Podaci pokazuju da je između 2019. i 2021. godine iznos nadmetanja za AI Healthcare snimanje bio preko 10 milijuna juana u tercijarnim bolnicama 2019. i 2020. Pogođen je utjecajem potreba za otkrivanjem epidemije i široke publike proizvoda za snimanje pluća, kao i velika zrelost razvojne tehnologije. Natječena količina softvera za razvoj AI za odjele pluća tijekom statističkog vremena dosegla je 12,96 milijuna juana. Kardiovaskularna, sveobuhvatna i patologija došla je nakon toga. Prema podacima, glavni zahtjev za AI zdravstvenim uređajima dolazi iz tercijarnih bolnica. To tek treba biti rasprostranjeno u bolničkim bolnicama, gradskim klinikama i slično.
AI Eye doseže široke medicinske ustanove
Prednost AI sada je u tome što postoji velika raznolikost scenarija slijetanja za poduzeća. Bilo da se radi o snimanju pluća, kardiovaskularnim slikama ili torakalnom snimanju, to treba biti vezan za velike hardverske uređaje. Općenito će odabrati tercijarne bolnice. Opseg oka AI je još širi s relativno niskim cijenama kamere za oči hardverskog uređaja. Ne može odabrati samo tercijarne bolnice, već i probiti široke medicinske ustanove ili druge velike zdravstvene scenarije, shvaćajući tako prodor u osnovni medicinski sustav. To je ujedno i jedan od važnih razloga zašto se AI Eye ističe na tržištu umjetne inteligencije.
Medicinsko osiguranje povezuje medicinsku njegu AI s povjerenjem
S druge strane, kako bi se postigla široko rasprostranjena primjena medicinske skrbi AI, medicinsko osiguranje može biti najbolje sidro povjerenja koje povezuje medicinsku njegu AI s bolnicama i pacijentima. Tijekom provođenja medicinskog osiguranja za pratnju medicinske skrbi za pratnju, relevantni odjeli također trebaju razmotriti kako regulirati digitalne tretmane, što je važan dio budućeg zdravstvenog razvoja industrije. Posebno, budući da je AI oprema temeljena na softveru, potrebno je suočiti se s karakteristikama internetske industrije, poput brze iteracije proizvoda, a sve to treba pažljivo provjeriti i čak može zahtijevati ponovnu registraciju i imati veliki utjecaj na veliki utjecaj poduzeća. To zahtijeva da regulatorni odjeli razmišljaju o tome kako definirati digitalno liječenje, brzo formiraju odgovarajuće standarde sigurnosti podataka i propise povezane s industrijom za velike podatke o medicinskim podacima i reguliraju pravni status medicinskih podataka.
Zaključno, može se predvidjeti da je tehnologija umjetne inteligencije još uvijek u njegovoj fazi rastu, a još uvijek se treba optimizirati mnogo detalja kada je u pitanju medicinsko područje, posebno za traženje inovacija i proboja i istraživanje više kombinacija modela i scenarija. AI Medical Care je dugačak nagib s jakim snijegom. Nada se da će uz podršku tehnologije umjetne inteligencije inteligentna medicinska skrb suočiti se s više mogućnosti, pokrenuti kvalitetniju i prikladniju medicinsku opremu za služenje javnosti i na taj način promovirati visokokvalitetni razvoj kineskog medicinskog uzroka.